创新服务模式，‌深化源头解析与精准溯源，提升决策支撑精准度‌‌。

突破传统经验判断模式，通过VOCs走航溯源、六参数走航溯源、PALAS粒径走航溯源等技术手段，精准识别污染源与传输通道，并结合工作目标、空气质量预测，每日开展动态数据分析，提出工作措施与建议。通过以年度目标为导向，以高精度预测为前哨，以日数据为研判单元，形成“预测-研判-溯源-建议-评估”的决策闭环，提升污染防治的科学性、时效性和精准性。

优化协同机制，凝聚污染治理合力，‌促进各部门联防联控‌。

通过人工昼夜巡查，结合无人机飞检、走航等技术手段，开展问题排查、通报，督促责任部门及时整改。通过例会与周报制度，组织相关部门、街道定期召开工作会议，研究解决重点难点问题，每周对空气质量数据，各部门街镇工作情况，问题整改处理情况等进行汇总，制发周简报，通报至各部门街镇并呈报区主要领导。项目通过积极发挥桥梁纽带作用，协助生态环境部门联合城管、交通、住建、公用事业发展中心等部门，统筹推进工业源、移动源、扬尘面源协同治理。

强化数字赋能，推动智慧网格监管，筑牢精准治污数据基石。

2025年，完成在线监测数据分析工作，出具小时超标警告通知书184份，全年有效传输率99.89%。开展智慧执法装备实操培训，邀请执法骨干现场指导无人机巡航、快速检测设备操作等技能，做到一线执法人员熟练运用。深化复杂场景应用，针对污染溯源、风险预警等需求，定期组织实战化演练，分享典型案例中装备应用经验，逐步提升技术手段在复杂执法场景中的适配性与有效性。构建“属地管理、分级负责、全面覆盖、责任到人”的网格化监管体系，优化网格员工作流程，规范网格员日常监管行为，实现生态环境全方位、全覆盖、无缝隙监管。针对影响站点数据的不同污染源，勤盯勤靠，督促工地施工方、工业企业落实责任。